苏州地税稳步推进数据库集群建设
随着信息化建设的稳步推进及各信息系统应用数据迅速增长，苏州地税局的信息化建设已进入大数据时代。目前，苏州地税局投入使用的主要数据库为70余个，其中，相当一部分数据库已进入TB时代。随着新应用的研发上线及对现有应用的推广使用，在未来可预见的一段时期内，数据量可能会出现井喷式增长。面对日益增多的数据库及日渐庞大的数据量，苏州地税局在确保各项工作有序推进的基础上，及早谋篇布局，积极构建数据库集群系统，为大数据时代的数据资产管理保驾护航。相较于之前部署的单机数据库系统，苏州地税局数据库集群系统具有如下优点：高可靠性、高安全性及管理便捷性。
一、高可靠性
苏州地税局数据库集群系统具有高可用性，能够保证业务的连续进行。整个集群系统对外提供统一的IP地址和数据库服务，所有节点上运行的实例可访问同一数据库。根据苏州地税局实际业务应用情况，已将不同业务分配到指定节点。但当指定节点发生故障时，业务将被集群迅速分配到其它正常运行节点，保障业务能够平稳运行。
相较于之前的单机数据库系统，当前集群系统具有更高的性能。系统采用大容量机械盘作为数据存储盘，并配置两块高速闪存卡作为二级缓存的混合存储方案。结合当前应用，在数据下发时将数据先写至闪存卡，极大减少了数据下发时间。同时，将所有下发数据加载至闪存卡，有效提高了用户的查询效率。
二、高安全性
苏州地税局数据库集群系统主要通过两方面来保证数据的安全性。
一方面，在集群系统中，每个节点上的实例访问一组构成单个数据库的公共数据文件集，但每个实例均拥有独立的联机重做日志文件，这些文件只能由其所属的实例写入。但当实例发生故障时，此文件可以供其他节点上的实例读取，重新处理事务，防止数据丢失，维护数据的一致性。
另一方面，在吴江地税局布置一套容灾系统，与苏州地税局系统交相互应，能实时同步集群系统数据。当一处系统因停电、UPS故障等意外停止工作时，使整个系统数据存在一个完整的备份，保证了数据的完整性。
三、管理便捷性
系统采用多租户架构，可同时运行多个数据库，便于集中管理，降低管理成本。系统中数据库可创建为管理权限相互分离的可插拔数据库。这些可插拔数据库可根据实际需求进行开启或关闭，并且易于在系统间进行克隆。
在日常维护中，如调优、备份及数据库补丁升级等，可以在集群系统中进行，而不必在单个数据库中重复进行，提高了管理和维护效率。当需要对系统进行整体维护时，维护方式可以滚动执行的，即先对某个节点进行维护，该节点上的功能暂由其它节点承接，整个维护过程可在不停机的情况下执行。
有鉴于数据库集群系统的诸多优点，苏州地税局目前正在紧张有序的进行数据库迁移工作。在整个过程中，使用新技术、新方法克服数据量大、数据库间字符集不匹配等诸多难题，同时完成系统的优化工作。即保证现有应用的正常运行、平稳过度，又确保迁移后与现有应用系统的成功对接。在保障工作持续运行情况下，积极稳步的推进数据库集群建设。
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一、高可靠性
苏州地税局数据库集群系统具有高可用性，能够保证业务的连续进行。整个集群系统对外提供统一的IP地址和数据库服务，所有节点上运行的实例可访问同一数据库。根据苏州地税局实际业务应用情况，已将不同业务分配到指定节点。但当指定节点发生故障时，业务将被集群迅速分配到其它正常运行节点，保障业务能够平稳运行。
相较于之前的单机数据库系统，当前集群系统具有更高的性能。系统采用大容量机械盘作为数据存储盘，并配置两块高速闪存卡作为二级缓存的混合存储方案。结合当前应用，在数据下发时将数据先写至闪存卡，极大减少了数据下发时间。同时，将所有下发数据加载至闪存卡，有效提高了用户的查询效率。
二、高安全性
苏州地税局数据库集群系统主要通过两方面来保证数据的安全性。
一方面，在集群系统中，每个节点上的实例访问一组构成单个数据库的公共数据文件集，但每个实例均拥有独立的联机重做日志文件，这些文件只能由其所属的实例写入。但当实例发生故障时，此文件可以供其他节点上的实例读取，重新处理事务，防止数据丢失，维护数据的一致性。
另一方面，在吴江地税局布置一套容灾系统，与苏州地税局系统交相互应，能实时同步集群系统数据。当一处系统因停电、UPS故障等意外停止工作时，使整个系统数据存在一个完整的备份，保证了数据的完整性。
三、管理便捷性
系统采用多租户架构，可同时运行多个数据库，便于集中管理，降低管理成本。系统中数据库可创建为管理权限相互分离的可插拔数据库。这些可插拔数据库可根据实际需求进行开启或关闭，并且易于在系统间进行克隆。
在日常维护中，如调优、备份及数据库补丁升级等，可以在集群系统中进行，而不必在单个数据库中重复进行，提高了管理和维护效率。当需要对系统进行整体维护时，维护方式可以滚动执行的，即先对某个节点进行维护，该节点上的功能暂由其它节点承接，整个维护过程可在不停机的情况下执行。
有鉴于数据库集群系统的诸多优点，苏州地税局目前正在紧张有序的进行数据库迁移工作。在整个过程中，使用新技术、新方法克服数据量大、数据库间字符集不匹配等诸多难题，同时完成系统的优化工作。即保证现有应用的正常运行、平稳过度，又确保迁移后与现有应用系统的成功对接。在保障工作持续运行情况下，积极稳步的推进数据库集群建设。
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