高考在即,选择什么专业有前途?什么专业好就业?是很多考生和家长的难题。最近,教育部办公厅印发了《关于公布首批“新工科”研究与实践项目的通知》(以下简称《通知》),认定了全国高校612个项目为国家新工科研究项目,其中涉及浙江高校的研究与实践项目有18个,浙江大学、杭州电子科技大学、浙江工业大学、宁波大学等多所高校均有相关项目入选。而教育部定义的新工科简单来说,涉及电子技术类、计算机类、网络与信息、新能源、功能材料等。
“新工科”这个概念迅速在高校里热起来。
今天我们说的就是这个看似有点硬其实很快将影响很多学生选择和就业的话题。
什么是新工科?包含哪些专业?新工科和传统工科的区别在哪里?高校如何建设新工科?学生又该如何选择?
就在全社会热烈讨论这个新概念的时候,4月24日~26日,由中国计算机学会(ccf)主办的2018大数据专业建设人才培养研讨会在杭州电子科技大学举办。
ccf大数据专家委员会、信息技术新工科产学研联盟、阿里云大学,以及包括中国人民大学、浙江大学、南京大学等高校的专家们汇集到杭州,探讨“新工科”中最受瞩目的大数据、人工智能领域的专业建设问题,200多位高校相关领域的教师从全国各地赶来交流。
现象
大数据、人工智能、云计算
150万人才缺口
根据教育部、人力资源和社会保障部、工业和信息化部联合印发的《制造业人才发展规划指南》统计的数据显示,到2020年,新一代信息技术产业、电力装备、高档数控机床和机器人、新材料将成为人才缺口最大的几个专业。
这些学科的发展兴起,都源于产业的应用需求。
“现在仅大数据、人工智能、云计算这些学科为代表的新一代信息技术产业,人才缺口就有150万。”ccf大数据专家委员会常委、信息技术新工科产学研联盟大数据与智能计算工作委员会主任王元卓说,“到2050年,人才缺口会达到950万人。”
“大数据、人工智能专业还没有在高校里全面铺开,但企业需要的人才量却很大。我们很难招到完全符合需求的人才,培养的成本很高。”阿里云大学总经理王晓斐告诉记者。
其实,诸如人工智能这样的专业并不是一个新专业,从上世纪50年代就诞生了。
“为什么到现在爆发了?因为有几个方面的技术突破。”王晓斐说,“首先带宽瓶颈突破,4g、5g网络大大提高了数据传输能力;计算能力突破,今天有了云计算,从前我们测算全人类基因组需要一年,现在2个月就完成了,可能3年以后2天就完成了;现在有海量数据,人工智能的算法是需要海量数据喂进去的,没有数据的支撑,在模拟环境里拿一些小数据跑是没有实际应用价值的。最后是算法的突破,例如alpha go的深度学习算法。这几个方面的突破使得人工智能的研究再次被激活了。”
如今,人工智能和大数据,以及其他学科交叉在一起,涉及到数学、统计学、计算机,以及许多其他场景应用的问题。“从前我们高校的学科,纵向做得很精深,横向的就不够了。今天学校里找不到任何一个专业能培养出完全符合行业需要的人。”王元卓认为,“信息技术新工科联盟成立就是要推动产教融合的新型办学方式。”
新工科联盟下面专门成立了大数据与智能计算工作委员会。由中科院计算所和阿里云大学牵头,30余所院校和5家企业加盟,主导思想是建立起学校和企业合作的桥梁。
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