神州优车UAI大赛落幕 探索出行大数据的隐形价值

　　
　　(袁连贺) 近日，由全球最大的非营利性专业技术学会ieee和神州优车主办的uai(ucar artificial intelligence)数据大赛落幕。大赛吸引了中国、美国、德国、澳大利亚等多个国家的4800余人报名，参赛队伍还包括清华大学、芝加哥大学、哥廷根大学等高校团队，其中也不乏微软、阿里、腾讯等互联网巨头的技术大拿。神州优车作为一家深度聚焦出行及汽车全产业链的集团企业，沉淀了全国范围内包括用户、车辆、司机、环境等一手海量数据。据了解，本次大赛除了10万元的丰厚奖金，神州优车智脑提供的大数据也让参赛选手觊觎已久。
　　去年8月，以优车智脑为支撑的utop开放平台，向政府、科研机构、企业开放海量真实数据，首批吸引中科院、中国科技大学、天津大学、北京科技大学等4家科研院所加入，通过与高校、科研院所等深度合作，以共建共享的方式为智慧交通建模。而通过数据开放和优化建模，神州优车将不断推动人工智能系统的自我进化。
　　随着国内互联网以及人工智能技术的持续创新，大数据越来越成为关键的生产要素。对于参赛的高校团队，真实数据不仅让所学新理论在实践中得以应用，同时也能进一步研究新的算法和模型。中国科技大学计算机学院副教授孙广中认为，数据驱动的建模尤为重要，高校有掌握算法的高端人才但是缺少数据支撑，没有真实场景，而企业有海量的数据，通过相关的比赛可以招揽全球人工智能人才，从而实现互补。
　　近年来，有关智慧交通以及无人驾驶领域推出不少开放平台，百度无人驾驶项目的阿波罗计划，滴滴、ofo也有开放平台，神州优车推出以优车智脑为技术支撑的智慧交通开放平台(utop)，向政府部门、科研院所、整车厂商等相关领域合作伙伴开放海量真实数据、算法，实现平台共享共建。
　　这些企业的共同点就是拥有某种高频消费场景下的海量数据，开放数据不仅能满足合作伙伴的需求，同时还能通过算法的反馈进一步优化自身系统，神州优车人工智能实验室负责人就直言，uai数据大赛将有助于优车智脑的自身进化。
　　实际上，作为开放平台，企业放出数据还有一个隐性价值。美国罗格斯新泽西州立大学熊辉教授认为，基于数据基础上的商业模式输出还是一片蓝海，目前很多企业开放数据的目的，即抢占数据输出的“水龙头”。如果未来限制企业买卖数据，很多依赖外部数据的创业型公司就可能倒掉。他举例说，一些企业基于出行平台的数据，建立了一套商业模式，类似数据征信，未来平台一旦关掉“水龙头”，企业就会受制于人。如果企业手中掌握大量出行数据，就可能制于人，比如通过输出数据向下游公司收费。
　　智能交通时代的到来，让出行大数据的价值得以再发现。摩拜、ofo一直烧钱不止却能持续吸金，数据价值也是背后投资人看重的。清华大学计算机科学与技术系副教授唐杰认为，未来人工智能发展中，掌握数据将掌握话语权。

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